Прогноз валового внутреннего продукта Казахстана на основе эконометрических моделей
К содержанию номера журнала: Вестник КАСУ №3 - 2010
Автор: Игнатьева Оксана Викторовна
В ноябре 2009 года Министерство экономики и бюджетного
планирования (МЭБП) опубликовало Прогноз социально-экономического развития
Республики Казахстан на 2010-2014 годы. Этот уточненный прогноз достаточно
отличается (более, чем в полтора раза) от предыдущего прогноза того же МЭБП. В
предыдущем прогнозе на 2009-2013 годы (в первом варианте) предусматривались
ежегодные темпы роста ВВП в 5-7% в реальном измерении, при этом объем ВВП в
конце 2013 г. прогнозировался на уровне 31,7 трлн.тенге, а ВВП на душу
населения – 15,1 тыс.долларов. В уточненном прогнозе социально-экономического
развития страны на 2010-2014 годы ежегодный рост ВВП прогнозируется в диапазоне
2,4-3,9%, при этом мировые цены на нефть в 2010 году прогнозируются на уровне
50 долларов за баррель с дальнейшим повышением до 60 долларов, цены на металлы
закладывались, исходя из прогнозов их повышения, в среднем, на 5-8% ежегодно.
Согласно этому уточненному прогнозу, выполнить стратегическую задачу по
утроению ВВП к 2015 году не удастся, так как в этом случае необходимо иметь
среднегодовые темпы роста ВВП на уровне 8%. Предыдущий прогноз составлялся уже
в условиях кризиса, поэтому полученное в прогнозах, сформированных при одних и
тех же исходных параметрах исходит из предположения стабилизации ситуации на
мировых товарных рынках и улучшения условий внешнего заимствования, и столь
большое расхождение можно объяснить несовершенством используемой методологии
оценки ВВП.
Обычно ВВП рассчитывается одним из трех методов:
производственным – как суммы валовой добавленной стоимости всех секторов
экономики; распределенным – как суммы первичных доходов; конечного
использования – как суммы компонентов конечного использования. Трудности,
возникающие при применении любого из этих методов, обусловлены отсутствием
достаточно полной и надежной информационной и статистической баз.
ВРП, как один из основных составляющих оценки
межрегиональной дифференциации регионов страны, определяется в ряде
апробированных методик: методики Минэкономразвития и Госкомстата РФ разных
периодов, географического факультета МГУ, Института социально - экономических и
энергетических проблем Севера Коми НЦ РАН, Вологодского научно-координационного
центра ЦЭМИ РАН, Института экономики Карельского НЦ РАН, Новосибирского ИЭ и
ОПП СО РАН, субъектов Федерации – Республики Коми, Ленинградской, Воронежской,
Кировской областей, а также методики, разработанные А.О. Полыневым, Т.И. Лебедевой,
Казахстанским институтом стратегических исследований (КИСИ) и некоторыми другими.
Эти методики основаны на совместном анализе
соответствующих показателей, при этом ВВП рассматривается как сумма ВРП
регионов. Особенность методики КИСИ заключается в использовании более
обширного, чем в других методиках, круга показателей, характеризующих уровень
развития социальной сферы и экономики регионов. Были использованы основные
индикаторы, наиболее часто применяемые в расчетах, такие, как ВРП на душу
населения, индекс физического объема (ИФО) промышленного производства, ИФО
продукции сельского хозяйства, доходы на душу населения, уровень безработицы,
сальдо миграции и др. Анализ существующих методик оценки уровня развития
регионов подтверждает, что наиболее объективной будет оценка, основанная на достаточно
большом количестве показателей.
Выбор основных факторов, определяющих объем ВВП,
определяется из следующих соображений – наличие тесной связи ВВП с фактором и
значимости этого фактора. Теснота связи оценивалась коэффициентом корреляции, а
относительная значимость фактора определялась коэффициентом эластичности, в соответствии
с которым изменение фактора на 10% приводит к соответствующему изменению ВВП.
Если это изменение незначительно, то фактор отбрасывался как малозначительный.
В результате такого анализа были выделены основные, определяющие изменение ВРП,
факторы: денежные доходы населения (Х1) или среднедушевые
номинальные доходы населения; инвестиции в основной капитал (Х2);
объемы промышленной продукции (Х3); объемы продукции сельского хозяйства
(Х4); объемы услуг (Х5); численность занятого населения
(Х6).
Для проведения аналитических расчетов использовалось
уравнение регрессии следующего вида:
Н = ф + и1 Х1 + и2 Х2 + и4 Х3 +
+ и5 Х4 + и6 Х5 + и3 Х6 б (1)
где Y – объем ВВП (млн. тенге);
Х1 – денежные
доходы населения (тенге);
Х2 –
инвестиции в основной капитал (млн. тенге);
Х3 – объем
промышленной продукции (млн. тенге);
Х4– объемы
продукции сельского хозяйства (млн. тенге);
Х5 – объемы услуг (млн.
тенге);
Х6 – численность
занятого населения (человек).
Модель (1) сформирована на информационной базе Республики
Казахстан за период 2000-2009 гг. (таблица 1) и предназначена для проведения
расчетов годового объема ВВП в текущих ценах на базе ежегодных данных.
Уравнение
модели (1) для Республики Казахстан имеет вид:
Y = 309093 – 9,66
Х1 + 0,06 Х2 +0,99 Х3
+
1,19 Х4+ 1,12 Х5 –
0,06 Х6 (2)
Таблица 1 – Основные факторы,
характеризующие объем ВВП Республики Казахстан
Год |
Фактический
ВРП, млн.тенге |
Денежные доходы населения,
тенге |
Инвестиции в основной капитал,
млн.тенге |
Объем промышленной продукции,
млн.тенге |
Объем продукции сельского хозяйства,
млн.тенге |
Объемы услуг, млн.тенге |
Численность занятого населения,
человек, |
Расчеты по модели (2),
млн.тенге |
2000 |
2599902 |
6102 |
595700 |
1798 260 |
402047 |
353 639 |
6201000 |
2598889 |
2001 |
3250593 |
7670 |
943400 |
2000 233 |
533639 |
635 882 |
6698800 |
3250702 |
2002 |
3776277 |
8958 |
1100000 |
2336 929 |
557390 |
786 943 |
6708900 |
3780259 |
2003 |
4611975 |
10533 |
1327900 |
2836 002 |
615368 |
1032939 |
6985200 |
4605046 |
2004 |
5870134 |
12817 |
1703684 |
3867 857 |
698833 |
1162065 |
7181800 |
5866783 |
2005 |
7590594 |
15787 |
2420976 |
5253 000 |
763843 |
1400638 |
7261000 |
7602644 |
2006 |
10213731 |
19760 |
2824523 |
6509 896 |
853313 |
2530538 |
7403500 |
10205130 |
2007 |
12849794 |
25226 |
3392122 |
7815 865 |
1121774 |
3480818 |
7631100 |
12858656 |
2008 |
15470529 |
30975 |
4680778 |
10113810 |
1384200 |
3475542 |
7857200 |
15465421 |
2009 |
15986500 |
30232 |
4462285 |
9603 092 |
1306154 |
3724111 |
7847780 |
15136578 |
Динамика фактических и соответствующих им расчетных
данных на основе модели (2) приведена на рис. 1.
Рис.
1. Динамика ВВП Республики Казахстан по модельным расчетам и по отчетным данным
Из анализа
рисунка 1 следует, что расчеты по модели (2) практически совпадают с
фактическими данными, что свидетельствует о возможности применения модели (2)
для прогнозирования.
На основе
регрессионных моделей спрогнозированы основные факторы, характеризующие объем
ВВП (рисунки 2 – 7). Для получения прогноза объема ВВП прогнозные значения
основных факторов подставляются в модель (2).
Так,
среднедушевые номинальные денежные доходы населения в среднем за месяц
оцениваются по регрессионной модели:
Х1 = 362,45*х2 – 640,87*х + 7041
(3)
График
связи фактических данных с уравнением (3) приведен на рисунке 2. Этот график
свидетельствует о хорошем совпадении фактических и расчетных значений
(коэффициент корреляции R2 =
0,997), что позволяет использовать зависимость (3) для прогноза.
Рис. 2. Сопоставление фактических и расчетных значений
среднедушевых номинальных денежных доходов населения
Инвестиции в
основной капитал по всем отраслям оцениваются по регрессионной зависимости:
Х2 = 52910*х2 – 58628*х + 727540 (4)
Сопоставление
фактических данных с расчетными по уравнению (4) приведено на рис. 3. Этот
график свидетельствует о хорошем совпадении фактических и расчетных значений
инвестиций в основной капитал (коэффициент корреляции R2 = 0,988), что позволяет использовать зависимость (4)
для прогноза.
Рис.
3. Сопоставление фактических и расчетных значений инвестиций в основной капитал
Объемы
продукции, произведенной в промышленности, оцениваются по регрессионной
зависимости:
Х3 = 126197*х2 – 237435*х + 2*106 (5)
График связи фактических объемов продукции,
произведенной в промышленности с расчетами по уравнению (5), приведен на
рисунке 4. Этот график свидетельствует о хорошем совпадении фактических и
расчетных значений (коэффициент корреляции R2 = 0,998), что позволяет использовать зависимость (5)
для прогноза.
Рис. 4. Сопоставление фактических и расчетных значений
объемов продукции, произведенной в промышленности
Объемы
продукции, произведенной в сельском хозяйстве, оцениваются по регрессионной
модели:
Х4 = 113954*х2 – 32322*х + 489766 (6)
График связи фактических объемов продукции сельского
хозяйства с расчетами по уравнению (6) приведен на рисунке 5. Этот график
свидетельствует о хорошем совпадении фактических и расчетных значений
(коэффициент корреляции R2 =
0,969), что позволяет использовать зависимость (6) для прогноза.
Рис. 5. Сопоставление фактических и расчетных значений
объемов продукции, произведенной в сельском хозяйстве
Объемы
продукции, произведенной в сфере услуг, оцениваются по регрессионной модели:
Х5 = 48574*х2 – 71114*х + 468407 (7)
График связи
фактических объемов продукции сферы услуг с расчетами по уравнению (7) приведен
на рисунке 6. Этот график свидетельствует о хорошем совпадении фактических и
расчетных значений (коэффициент корреляции R2 = 0,952), что позволяет использовать зависимость (7)
для прогноза.
Рис. 6. Сопоставление
фактических и расчетных значений объемов продукции, произведенной в сфере услуг
Численность
занятого в экономике населения оценивается по регрессионной модели:
Х6 = -5175*х2 – 236528*х + 6*106 (8)
График связи фактической
численности занятого населения с расчетами по уравнению (8) приведен на рисунке
7. Этот график свидетельствует о хорошем совпадении фактических и расчетных
значений (коэффициент корреляции R2 =
0,972), что позволяет использовать зависимость (8) для прогноза.
Рис. 7. Сопоставление фактических и расчетных значений
численности занятого населения
В случае
увеличения каждого из факторов, входящих в уравнение (2), на 10%, при условии
неизменности всех остальных факторов, уровень ВВП изменяется:
- при
увеличении объемов промышленной продукции на 10% уровень ВВП увеличивается на
6,13%.
- при
увеличении объемов продукции сельского хозяйства уровень ВВП увеличивается на
1,10%.
- при
условии увеличения объемов продукции сферы услуг уровень ВВП увеличивается на
3,10%.
Таким
образом, в приведенной модели (2) весомость факторов, таких, как объемы продукции,
произведенной в промышленности, сферы услуг и валовая продукция сельского
хозяйства - наибольшая. В меньшей степени на ВРП влияют изменения инвестиций в
основной капитал, денежные доходы населения и его численность.
На рис.
8 приведено сравнение прогнозных расчетов валового внутреннего продукта
Республики Казахстан на период до 2014 года по многофакторной модели (2) с
использованием регрессионных уравнений (3-8), фактические значения ВВП за
2000-2008 годы, прогнозные значения Министерства экономики и бюджетного планирования
на 2010-2014 годы и прогноз ВВП по линейной регрессионной зависимости (9) с
коэффициентом корреляции R2 = 0,982
Y =
2*106*х - 530288 (9)
Рис. 8.
Сопоставление расчетных и фактических значений динамики и изменения ВВП Республики
Казахстан
Получено
удовлетворительное совпадение, что позволяет рекомендовать многофакторную
модель (2) и взаимосвязанные с ней регрессионные зависимости (3-8) для
практического использования.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. – М.,
2000. с.115-117.
2. Полынев А.О. Межрегиональная экономическая
дифференциация: методология анализа и государственного регулирования. – М.:
«Эдиториал УРСС», 2003. с.106-113.
3. Баранов С.В., Скуфина Т.П. Новые подходы к оценке
межрегиональной дифференциации// Федерализм. 2005. №1 с. 52-56.
К содержанию номера журнала: Вестник КАСУ №3 - 2010
|