Главная  | О журнале  | Авторы  | Новости  | Конкурсы  | Вопросы / Ответы

К содержанию номера журнала: Вестник КАСУ №3 - 2010

Авторы: Турганбаев Еркен Муксунович, Козлова Марина Васильевна

Активное развитие национальной экономики Республики Казахстан непосредственно зависит от роста экономических показателей на уровне региональных экономических систем. Развитие регионов страны является приоритетной задачей национального уровня, которая, в согласовании с требованиями и возможностями определенного региона, определяет концепцию экономической политики на местах. Стратегия регионального развития неоднородна по отношению к различным регионам. Это обусловлено существенными различиями регионов в обеспеченности ресурсами, структуре их хозяйства, достигнутом уровне развития различных сфер экономики, условиях вхождения в рыночную экономику, темпах трансформации форм собственности, в целом конкурентными преимуществами и т.д.

Реализация сравнительных преимуществ, превращение их в конкурентные преимущества региональной экономики осуществляется, прежде всего, через структурно-территориальную политику. Ввиду того, что современное развитие Казахстана имеет отчетливо выраженный региональный контекст, возникает необходимость образования нескольких региональных кластеров, с целью выработки действенной структурно-территориальной политики, направленной на сглаживание различий в их развитии.

Методика идентификации региональных кластеров

Региональные кластеры представляют собой объединение регионов с похожим социально-экономическим положением [1], с целью их вовлечения в систему мировых и региональных рынков товаров, финансов, трудовых ресурсов, технологий и информации, что и определяет их конкурентоспособность.

Для идентификации региональных кластеров использована методика, разработанная Kronthaler F. в [2]. Она основана на иерархическом кластерном анализе факторов, определяющих и влияющих на уровень экономического развития регионов

Казахстана методом Варда.

Задача кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании данных, содержащихся в множестве X, разбить множество объектов I на т кластеров (подмножеств) p1, p2,..., pm так, чтобы каждый объект Ii принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения, и чтобы объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

Важным вопросом при проведении кластерного анализа является выбор метода кластеризации. Выбор метода Варда обусловлен тем, что в результате происходит разбиение совокупности исследуемых объектов на наиболее однородные со статистической точки зрения группы [3]. Данный метод построен таким образом, чтобы оптимизировать минимальную дисперсию внутри кластеров. Эта целевая функция известна как внутригрупповая сумма квадратов или сумма квадратов отклонений (СКО). Формула суммы квадратов отклонений имеет вид:

, (1)

где хj – значение признака j-го объекта.

По методу Варда объединяются те группы или объекты, для которых СКО получает минимальное приращение.

В таблице 1 на основе анализа теорий регионального экономического роста представлены предложенные детерминанты экономического развития регионов и характеризующие их индикаторы. Исходные данные для кластерного анализа приведены в таблице 2. Источником данных послужили материалы Агентства РК по статистике и его региональных органов [4 – 11].

Перед непосредственным проведением кластерного анализа используемые показатели были проверены на наличие корреляции между ними, так как сильно коррелированные между собой переменные имеют тенденцию доминировать и тем самым искажают результаты анализа. Рассчитанные коэффициенты парной корреляции показали, что между выбранными переменными не наблюдается тесной связи.

Поскольку выбранные для анализа показатели являются разнородными, было проведено z-преобразование значений, т.е. приведение значений всех переменных к диапазону от -3 до +3, в соответствии с формулой:

, (2)

где: z – стандартизированная переменная;

х – нестандартизованная переменная;

m – среднее значение;

σ – стандартное отклонение.

Таблица 1. Факторы, определяющие и влияющие на уровень экономического развития регионов

Детерминант экономического роста

Индикатор

Характеристика индикатора

1 Инновационная активность

Валовые затраты на научные исследования и разработки (млн. тенге, среднее значение за 1997-2007 гг.) – П1

Рассматриваются в качестве ресурсов, используемых для генерации новых знаний и технологий

Затраты на технологические инновации предприятий (млн. тенге, среднее значение за 2003-2007 гг.) – П2

Рассматриваются как фактические расходы в денежном выражении, связанные с осуществлением различных видов инновационной деятельности, выполняемой в масштабе предприятия

2 Человеческий капитал

Доля занятого населения, имеющего высшее образование (%, среднее значение за 2001-2006 гг.) – П3

Характеризуют возможность региона генерировать знания, а также возможность адаптации знаний других регионов, усовершенствования производимых орудий труда

Доля занятого населения, имеющего среднее профессиональное образование (%,среднее значение за 2001-2006 гг.) – П4

3 Частный капитал

Промышленные инвестиции в фиксированные активы на душу населения (тыс. тенге, среднее значение за 2001-2007 гг.) – П5

Отражают норму поддержания и увеличения основного капитала области, а также свидетельствуют об уровне инвестиционной активности и привлекательность региона для частных инвесторов

4 Общественный капитал

Бюджетные инвестиции в фиксированные активы на душу населения (тыс. тенге, среднее значение за 2001-2007 гг.) – П6

Региональный фактор, характеризующий капитальные вложения: чем он выше, тем выше инвестиционная привлекательность региона, в том числе и для частных инвесторов

5 Региональная доступность

Относительное расстояние – П7:

Характеризует меру доступности региона к рынкам сбыта и общенациональной транспортной инфраструктуре (городам Алматы и Астана)

6 Региональная концентрация бизнеса

Численность активных предпринимателей на 1000 кв. км. (среднее значение за 2002-2007 гг.) – П8

Характеризует деловую плотность и может быть интерпретирован как уровень потенциальной урбанизации экономики

Доля занятости в промышленности и строительстве (%, среднее значение за 1997-2007 гг.) – П9

Характеризует степень потенциальной локализации экономики и отражает степень ее индустриализации

Таблица 2. Исходные данные для кластеризации регионов Казахстана

Области

Инновационная активность

Человеческий капитал

Инвестиции

Региональная доступность

Региональная концентрация бизнеса

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

1) Акмолинская

242,1

1196,92

16,1

39,3

23,9

19,5

0,835

34,11

12,9

2) Актюбинская

154,1

5700,4

20,9

29,6

133,2

18,8

0,400

13,31

16,6

3) Алматинская

243,0

941,58

15,7

21,6

28,3

7,2

0,702

26,38

10,7

4) Атырауская

1271,6

1309,4

23,7

30,3

523,0

24,7

0,292

25,05

28,6

5) Западно-Казах.станская

158,1

700,42

18,2

25,8

29,9

17,2

0,292

19,11

14,9

6) Жамбылская

180,7

1265,92

19,2

18,5

11,5

7,3

0,733

23,50

12,5

7) Карагандинская

717,2

13297,46

22,7

30,8

49,4

6,2

0,841

15,78

30,8

8) Костанайская

95,8

2115,98

17,0

33,7

37,4

9,4

0,498

26,55

15,0

9) Кызылординская

29,4

90,12

22,0

24,6

67,4

11,9

0,569

13,50

13,6

10) Мангистауская

1299,9

5432,88

28,0

45,1

251,6

15,4

0,266

16,67

37,0

11) Южно-Казахстанская

186,0

1756,02

18,1

18,0

12,6

5,9

0,625

69,10

10,2

12) Павлодарская

91,2

7240,68

15,7

34,8

60,1

8,1

0,700

38,29

25,1

13) Северо-Казахстанская

77,7

2818,24

12,6

29,7

18,3

6,1

0,552

40,06

8,7

14) Восточно-Казахстанская

3267,7

6058,022

20,0

27,7

31,5

7,6

0,580

24,79

19,7

Кластерный анализ регионов Казахстана и его результаты

Кластеризация регионов Казахстана, согласно уровню их экономического развития, была проведена в пакете прикладного статистического анализа SPSS 13 [12].

Проведенный кластерный анализ позволил прийти к выводу, что даже близко находящиеся на географической карте регионы Казахстана настолько сильно отличаются по своему экономическому развитию и потенциалу роста, что не могут быть отнесены к одному региональному кластеру. 14 регионов Казахстана, согласно проведенным расчетам, составили четыре региональных кластера. Таблица 3 предоставляет информацию о кластерных профилях.

Таблица 3. Кластерные профили

Средние значения

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

1 кластер

180,70

1756,02

16,10

29,70

23,90

7,30

0,70

34,11

12,50

2 кластер

154,10

700,42

20,90

25,80

67,40

17,20

0,40

13,50

14,90

3 кластер

1285,75

3371,14

25,85

37,70

387,30

20,05

0,28

20,86

32,80

4 кластер

1992,45

9677,74

21,35

29,25

40,45

6,90

0,71

20,29

25,25

Общее

183,35

1936,00

18,70

29,65

34,45

8,75

0,57

24,92

14,95

В первый кластер вошли Южно-Казахстанская, Жамбылская, Алматинская, Северо-Казахстанская, Павлодарская, Костанайская и Акмолинская области. Он характеризуется самым низким уровнем таких факторов роста, как доля занятого населения, имеющего высшее образование, промышленные инвестиции на душу населения, доля занятости в промышленности и строительстве. При этом кластер имеет наиболее высокий уровень региональной концентрации бизнеса, оцениваемого численностью активных предпринимателей на 1000 кв. км.

Второй кластер включил Актюбинскую, Западно-Казахстанскую и Кызылординскую области. Областям этого кластера присущ высокий уровень инвестиционной активности, самые низкие показатели инновационной активности, региональной концентрации. Из-за удаленности регионов от центра страны и низкого развития инфраструктуры среднее значение фактора, отражающего региональную доступность этих областей, также низко.

Третий кластер составили две нефтяные области: Атырауская и Мангистауская. Ему свойственен самый высокий средний уровень таких показателей, как промышленные инвестиции в фиксированные активы на душу населения, высокие уровни занятости населения, имеющего высшее и среднее профессиональное образование, большая доля занятых в промышленности и строительстве, высокие и средние уровни индикаторов инновационной активности и региональной концентрации бизнеса. Единственным фактором, препятствующим росту областей, является относительное удаление от главных рынков Алматы и Астаны.

Отличительными особенностями четвертого кластера, включившего Восточно-Казахстанскую и Карагандинскую области, являются самые высокие уровни инновационной активности, высокие уровни промышленных инвестиций, приходящихся на душу населения, развития человеческого капитала, доля занятых в промышленности и строительстве, высокий уровень региональной доступности. В то же время, бюджетные инвестиции на душу населения в 1,3 раза ниже среднего значения в целом по Казахстану. Обе области, включенные в четвертый кластер, являются промышленно развитыми с мощным производственным потенциалом и доминированием крупных предприятий, с высокоразвитым горно-металлургическим комплексом.

Если расположить регионы Казахстана в порядке увеличения среднего темпа роста, то можно увидеть, что области располагаются в точном соответствии с их объединением в кластеры (см. таблицу 4).

Таблица 4 – Соответствие образования кластеров среднему темпу роста

Кластер

Область

Средний темп роста, определенный как логарифм реального ВРП на душу за период 1993-2007 гг.

1

Костанайская

-0,01

Акмолинская

0,00

Жамбылская

0,02

Павлодарская

0,02

Южно-Казахстанская

0,02

Северо-Казахстанская

0,03

Алматинская

0,03

4

Восточно-Казахстанская

0,04

Карагандинская

0,04

2

Актюбинская

0,05

Западно-Казахстанская

0,08

Кызылординская

0,10

3

Атырауская

0,14

Мангистауская

0,17

Самые низкие темпы роста, от -0,01 для Костанайской до 0,03 для Алматинской областей, характерны для регионов первого кластера.

Регионы, составляющие четвертый кластер, располагаются далее со средним темпом роста 0,04, как для Восточно-Казахстанской, так и для Карагандинской областей.

Три области, принадлежащие второму кластеру, имеют средние темпы роста, от 0,05 для Актюбинской до 0,1 для Кызылординской областей.

Наконец, две области третьего кластера, Атырауская и Мангистауская, показывают самые высокие средние темпы роста логарифма реального ВРП на душу населения за последние 15 лет.

Необходимо заметить, что все области второго и третьего кластера, которые демонстрируют самые высокие средние уровни роста реального ВРП на душу населения, являются областями, добывающими нефть и газ. Это объясняется высоким уровнем инвестирования в нефтедобывающую промышленность, как иностранных, так и внутренних компаний.

Таким образом, результаты кластерного анализа могут быть использованы при формировании экономической, социальной, финансовой политики государства, учитывающей региональные особенности развития республики, в частности в рамках разработки мероприятий реализации Стратегии территориального развития РК до 2015 года [13].

Основными направлениями повышения экономического потенциала, конкурентоспособности выделенных региональных кластеров, на наш взгляд, должны стать:

- проведение маркетинговых исследований для определения направлений позиционирования (специализации) регионов и опорных городов страны в национальной, региональной и мировой экономической системе;

- ориентация регионов не только на эффективное использование традиционных факторов производства, но и развитие специализированных факторов, таких, как инновационный потенциал, квалифицированная рабочая сила, современная инфраструктура и институциональная среда;

- в регионах, где доминируют крупные вертикально-интегрированные компании (преимущественно в нефтегазовой и горно-металлургической отраслях),

- развитие производств более высоких переделов (на базе углубленной переработки сырья), создание механизмов аутсорсинга и усиление местной составляющей в крупных проектах с формированием вспомогательного, обслуживающего и перерабатывающего блока малых и средних предприятий.

Таким образом, при помощи кластерного анализа факторов социально-экономического развития регионов Казахстана мы смогли структурировать показатели их экономического роста по степени схожести, выделив 4 региональных кластера. Полученные результаты кластерного анализа позволяют определить сравнительные преимущества отдельных регионов страны и разработать конкретную стратегию развития каждой области, а также принять соответствующие меры по ускорению экономического роста в отдельных регионах.

ЛИТЕРАТУРА

1. Кутьин В.М. Территориальная экономическая кластеризация (классификация) регионов России: социально - географический аспект // Безопасность Евразии. - 2003. - № 1. - С. 525.

2. Kronthaler F. Economic capability of East German regions: Results of a cluster analysis // Regional studies. Vol.39.6. august 2005. – P. 739-750.

3. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. /Дж. О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; под ред. И. С. Енюкова. – М.: «Финансы и статистика», 1989.

4. Наука и инновационная деятельность Казахстана в 2007 году. Статистический сборник. / под ред. Ж.И. Омарова - Астана, 2008 – 79 с.

5. Регионы Казахстана - 2003. Статистический сборник. – Алматы: Агентство РК по статистике, 2004. – 468с.

6. Регионы Казахстана в 2007 году. Статистический сборник / под ред. А.Е. Мешимбаевой. – Астана: «Агентство Республики Казахстан по статистике», 2008.

7. Статистический ежегодник Казахстана. Статистический сборник / под ред. К.С. АБДИЕВА. – Астана: «Агентство РК по статистике», 2005.

8. Статистический ежегодник Казахстана. Статистический сборник / под ред. А.Е. Мешимбаевой. – Астана: «Агентство Республики Казахстан по статистике», 2007.

9. Экономическая активность населения Казахстана. Статистический сборник / под редакцией А. Мешимбаевой. – Астана: «Агентство Республики Казахстан по статистике», 2008. - 256 с.

10. Инвестиционная деятельность в Республике Казахстан за 2004-2007 гг. Статистический сборник / под ред. Ж. Омарова. – Астана, 2008.

11. Официальный сайт Агентства Республики Казахстан по статистике – http://www.stat.kz

12. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: пер. с нем. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005.

13. Стратегия территориального развития Республики Казахстан до 2015 года, утвержденная Указом Президента РК № 167 от 28 августа 2006 года.



К содержанию номера журнала: Вестник КАСУ №3 - 2010


 © 2018 - Вестник КАСУ